Komputerowe wspomaganie medycznej diagnostyki obrazowej

Wykłady:

  1. Wprowadzenie

  2. Wstęp

  3. Filtracja

  4. Filtracja nieliniowe

  5. Morfologiczne

  6. Morfologiczne zastosowanie

  7. Przykłady obiektów po szkieletyzacji

  8. Rozpoznawanie obiektów

  9. Metody rozpoznawania cd.

  10. Algorytm rozpoznawania obiektów

  11. Przyklady rozpoznawania odcisków

  12. Przyklady rozpoznawania twarzy

  13. Przyklady rozpoznawania - promieniowanie

  14. Przyklady wspomagania - zdjęcia RTG

  15. Przykłady CT --- Przyklady MRI PET

  16. Systemy wspomagania medycznej diagnostyki obrazowej

  17. Zastosowanie systemów wizyjnych

  18. Kompresja obrazów

  19. Filtracja w dziedzinie częstotliwości

Projekt:

Algorytm analizy --- > Do algorytmu

Obrazy do rozpoznawania:

Grupa 1 Grupa 2 Grupa 3 Grupa 4 Grupa 5 Grupa 6 - nowe Grupa 7

Do pomiarow:

Algorytm pomiarow

Materiały:

  1. Opis interfejsu --- > Program

  2. Filtracja obrazów --- > Obrazy

  3. Rozpoznawanie obrazów --- > Program do analizy --- > Obiekty